Resultados, no procesos

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Aunque la mayoría de países latinoamericanos carece de una ley específica de inteligencia artificial, la tecnología ya está regulada mediante normativas dispersas sobre datos personales, consumo, ámbito laboral y ciberseguridad. Las organizaciones deben identificar sus obligaciones y documentar sus usos de IA para mitigar riesgos regulatorios y contractuales, demostrando explicabilidad, supervisión humana y gobernanza.
No todas las promesas llegan desde afuera: algunas nacen en casa. Muchas organizaciones celebran cuántas personas usan IA, pero pocas pueden decir qué beneficio produce, dónde está realmente y qué IA entró sin que nadie la aprobara. Un uso alto no demuestra valor, y un inventario incompleto no demuestra control. Proponemos tres pasos para auditar…
Cómo hacer la auditoría de proveedores de IA: debida diligencia, pruebas con datos propios, derechos de auditoría y el alcance real de ISO/IEC 42001.
La conversación sobre inteligencia artificial en las organizaciones latinoamericanas avanza más rápido que la evidencia que la respalda. Entre proveedores que reetiquetan productos existentes, pilotos presentados como transformación y ejecutivos que aún no cuentan con las herramientas para cuestionar ambos, se distorsiona la imagen de lo que la tecnología realmente hace. Este artículo examina tres…
En la era de la empresa agéntica, la auditoría interna debe transformarse para construir confianza digital. Para maximizar su valor, la profesión necesita adoptar una perspectiva predictiva y un aseguramiento continuo mediante IA. Implementar controles desde el diseño, como identidades criptográficas y disyuntores algorítmicos, resulta indispensable para gestionar riesgos autónomos y liderar la innovación de…